

‘Door gegevens te combineren krijg je een completer beeld’
Op weg naar het datagedreven sturen van ons werk
In deze rubriek zie je verhalen voorbijkomen van collega’s met een duidelijke drive. Leuk hoe dit Engelse woord extra op z’n plek is in dit stuk over datagedreven sturen. Lucas Kuijpers reed zijn Volkswagenbusje naar Lisse om met collega Alma Weitenberg op de foto te gaan voor dit artikel. Samen werken zij er hard aan om HLTsamen mee te nemen naar een toekomst waarin data de basis zijn voor ons werk.
Meer inzicht
Alma is teamleider van I&A en ambtelijk opdrachtgever, Lucas is de programmamanager. Samen willen zij datagedreven sturen in drie jaar inbedden in onze organisatie. Lucas legt uit wat het is: ‘We beschikken over heel veel gegevens, die we momenteel nog maar beperkt gebruiken. Je kunt daar veel meer mee. Als we ze combineren met de gegevens van onze ketenpartners, zoals Liander en de politie, krijgen we een veel completer beeld. Dat betekent dat je beter beleid kunt maken en nauwkeuriger te werk kunt gaan.’
Nieuwe vaardigheden
Datagedreven werken doe je niet van vandaag op morgen. Alma: ‘Het team I&A levert veel inzet voor dit programma. Ik vind het een uitdaging om mensen er naartoe te laten ontwikkelen. Het is allemaal nieuw, echt een andere manier van werken, maar dat biedt natuurlijk kansen. Zo kunnen ze zich bijvoorbeeld ontwikkelen op geogebied, zodat we gegevens visueel kunnen maken. Dat vraagt om bepaalde vaardigheden. Dat is leuk om te begeleiden.’
Big brother
Hoe terecht is het ‘big-brother-gevoel’ dat sommigen krijgen, vragen we aan Lucas. Hij stelt gerust: ‘Data verzamelen over personen mag niet. We letten dan ook heel goed op privacy. Het draait om het verzamelen van gegevens op bijvoorbeeld postcodeniveau. Stel dat je weet dat in een bepaald postcodegebied veel jongeren wonen die in een jeugdzorgtraject zitten. En je gaat vervolgens kijken wat voor woningen daar staan, hoe de openbare ruimte eruit ziet en of er ook drugsoverlast is. Dan maak je combinaties die meer zicht geven op de problematiek. Dan ben je beter in staat om daar iets aan te doen.’
Zorgvuldig proces
‘Steeds meer vakafdelingen zien gelukkig de mogelijkheden’, vervolgt Lucas zijn verhaal. ‘Ze werken vaak nog met Excels, maar dan laat je echt kansen liggen. Klop je bij ons aan met een vraag of de wens om doelmatiger te werken, dan helpt een business analist om je vraag scherp te krijgen. Wat is je doel? Hoe ziet het beleidsterrein eruit? Waar wil je op sturen? Welke gegevens zijn er beschikbaar? Als het ook qua ethiek en privacy goed zit, dan gaan we een product maken waarmee de vakafdeling analyses kan maken. Bijvoorbeeld een dashboard of een kaart.’
Leergang
Daar heb je bepaalde competenties voor nodig. Daarom wordt er per doelgroep, bijvoorbeeld beleidsmedewerkers, een leergang ontwikkeld. Dat wetende rest nog de vraag hoe afdelingen kunnen starten met datagedreven sturen. Lucas: ‘Als je kansen ziet, nodig ik je uit om contact met ons op te nemen. Maar ook als je nog niet goed weet wat het voor je kan betekenen, ben je van harte welkom.’ Alma zegt tot besluit: ‘Wij zijn ervan overtuigd dat ieder team zijn voordeel kan doen met data. Ik weet zeker dat we over een tijdje zeggen, we kunnen niet meer zonder!’